AEQUIPA
Bewegung ist eine wichtige Bedingung für gesundes Altern. Dennoch bewegt sich nur ein kleiner Teil der älteren Erwachsenen in ausreichendem Maß. AEQUIPA ist ein regionales Präventionsforschungsnetzwerk, an dem sechs Hochschulen und zwei Forschungsinstitute sowie die Gesundheitswirtschaft Nordwest beteiligt sind. Die Kernthemen des Netzwerks sind Bewegungsförderung bei älteren Menschen ab 65 Jahren, die Nutzung neuer Technologien in der Prävention und gesundheitliche Chancengleichheit.
AEQUIPA Vorstellung
Gesundes Quartier
Zukunftsvision
AEQUIPA Hajo Zeeb
Tilman Brand zu AEQUIPA/RTC
Sonia Lippke zu AEQUIPA/PROMOTE
Jochen Meyer zu AEQUIPA/TECHNOLOGY
Fit im Nordwesten - Strategien für mehr Bewegung im Alltag von Älteren
Aktive Mobilität im Alter fördern - Ein Aktionswochenende im Reallabor Ritterhude
Aktuelles
Training on Anonymization of Tabular Health Research Data: Foundations, Concepts and Practical Application
- Erstellt von Teresa Alberts
- Forschungsdateninfrastrukturen und Data ScienceForschungsdatenVeranstaltung
Diese interaktive Online-Schulung vermittelt zentrale Prinzipien der Anonymisierung von Gesundheitsdaten und zeigt, wie sie mit dem Anonymisierungstool ARX angewendet werden können. Die Teilnehmenden lernen, potenziell identifizierende Informationen zu erkennen, zu verstehen, wie sich Identifizierungsrisiken je nach Szenario der Datenweitergabe unterscheiden können, und geeignete Datenschutzmodelle und Datentransformationen auszuwählen. In praktischen Übungen durchlaufen sie den Anonymisierungsprozess.
Nach der Schulung können die Teilnehmenden:
- direkte und indirekte Identifikatoren sowie sensible Merkmale unterscheiden,
- verschiedene Szenarien der Datenweitergabe erkennen und deren Auswirkungen auf Identifizierungsrisiken verstehen,
- einen tabellarischen Datensatz für die Anonymisierung in ARX vorbereiten und konfigurieren,
- Datenschutzmodelle wie k-Anonymität anwenden und Techniken wie Generalisierung und Unterdrückung zur Transformation von Daten nutzen,
- Identifizierungsrisiken und Informationsverlust bewerten, um fundierte Entscheidungen zur Anonymisierung zu treffen.
Zielgruppe: Promovierende, Forschende in frühen Karrierephasen, klinisch Forschende, Datenanalystinnen und Datenanalysten sowie Data Stewards
Voraussetzungen: Vorkenntnisse in ARX sind nicht erforderlich
Format: Interaktive Online-Schulung mit praktischen Übungen
Referierende: Thierry Meurers, Ivana Nanevski
Datum: 26. November 2026
Uhrzeit: 09:00-12:00 Uhr MESZ
Sprache: Englisch
-----------------------
Anmeldung: [hier]
Veranstaltungen
Training on Anonymization of Tabular Health Research Data: Foundations, Concepts and Practical Application
- Erstellt von Teresa Alberts
- Forschungsdateninfrastrukturen und Data ScienceForschungsdatenVeranstaltung
Diese interaktive Online-Schulung vermittelt zentrale Prinzipien der Anonymisierung von Gesundheitsdaten und zeigt, wie sie mit dem Anonymisierungstool ARX angewendet werden können. Die Teilnehmenden lernen, potenziell identifizierende Informationen zu erkennen, zu verstehen, wie sich Identifizierungsrisiken je nach Szenario der Datenweitergabe unterscheiden können, und geeignete Datenschutzmodelle und Datentransformationen auszuwählen. In praktischen Übungen durchlaufen sie den Anonymisierungsprozess.
Nach der Schulung können die Teilnehmenden:
- direkte und indirekte Identifikatoren sowie sensible Merkmale unterscheiden,
- verschiedene Szenarien der Datenweitergabe erkennen und deren Auswirkungen auf Identifizierungsrisiken verstehen,
- einen tabellarischen Datensatz für die Anonymisierung in ARX vorbereiten und konfigurieren,
- Datenschutzmodelle wie k-Anonymität anwenden und Techniken wie Generalisierung und Unterdrückung zur Transformation von Daten nutzen,
- Identifizierungsrisiken und Informationsverlust bewerten, um fundierte Entscheidungen zur Anonymisierung zu treffen.
Zielgruppe: Promovierende, Forschende in frühen Karrierephasen, klinisch Forschende, Datenanalystinnen und Datenanalysten sowie Data Stewards
Voraussetzungen: Vorkenntnisse in ARX sind nicht erforderlich
Format: Interaktive Online-Schulung mit praktischen Übungen
Referierende: Thierry Meurers, Ivana Nanevski
Datum: 26. November 2026
Uhrzeit: 09:00-12:00 Uhr MESZ
Sprache: Englisch
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Anmeldung: [hier]
