AEQUIPA
Bewegung ist eine wichtige Bedingung für gesundes Altern. Dennoch bewegt sich nur ein kleiner Teil der älteren Erwachsenen in ausreichendem Maß. AEQUIPA ist ein regionales Präventionsforschungsnetzwerk, an dem sechs Hochschulen und zwei Forschungsinstitute sowie die Gesundheitswirtschaft Nordwest beteiligt sind. Die Kernthemen des Netzwerks sind Bewegungsförderung bei älteren Menschen ab 65 Jahren, die Nutzung neuer Technologien in der Prävention und gesundheitliche Chancengleichheit.
AEQUIPA Vorstellung
Gesundes Quartier
Zukunftsvision
AEQUIPA Hajo Zeeb
Tilman Brand zu AEQUIPA/RTC
Sonia Lippke zu AEQUIPA/PROMOTE
Jochen Meyer zu AEQUIPA/TECHNOLOGY
Fit im Nordwesten - Strategien für mehr Bewegung im Alltag von Älteren
Aktive Mobilität im Alter fördern - Ein Aktionswochenende im Reallabor Ritterhude
Aktuelles
NFDI4Health Webinar: Steps to Bring Data into an SPE
- Erstellt von Dr. Teresa Alberts
- Forschungsdateninfrastrukturen und Data ScienceVeranstaltung
Die neue Webinarreihe zu Secure Processing Environments (SPEs) beleuchtet die Zukunft der sicheren Datenanalyse in der Gesundheitsforschung. NFDI4Health lädt zum vierten Termin "Steps to Bring Data into an SPE: Data Catalogue and Metadata FAIRification" ein.
Die Teilnehmenden erhalten ein umfassendes Verständnis von SPEs, einschließlich ihrer Rolle bei der sicheren und effizienten Nutzung sensibler Gesundheitsdaten sowie bei der Unterstützung der FAIR-Prinzipien. Perspektiven aus drei zentralen Stakeholder-Gruppen - Datennutzende, Datenhaltende und Technologieanbieter - werden vorgestellt und bieten Einblicke in ihre Rollen, Herausforderungen und Prioritäten. Praxisnahe Fallstudien, konkrete Handlungsempfehlungen und interaktive Diskussionen vermitteln wertvolle Einblicke in die effektive Implementierung und Nutzung von SPEs und können einen Community-Building-Prozess anstoßen.
Steps to Bring Data into an SPE
Die Umsetzung der FAIR-Prinzipien ist von entscheidender Bedeutung, um den Wert und die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung zu maximieren, insbesondere in fragmentierten medizinischen Datenlandschaften. Diese Arbeit dokumentiert die „FAIRification Journey“ des Core Data Set (CDS) des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD), eines verpflichtenden Rahmens zur Harmonisierung klinischer Parameter über multizentrische Studien hinweg. Der Prozess umfasste einen zweistufigen Ansatz: zunächst die Durchführung einer Bestandsaufnahme mithilfe des FAIR Data Maturity Model (RDA-FDMM) der Research Data Alliance zur Identifikation bestehender Defizite und anschließend die Umsetzung gezielter FAIRification-Maßnahmen.
Datum & Uhrzeit: 19. August 2026 | 16:00 - 17:00
Referentin: Dr. Esther Thea Inau & Dr. Lars Oest & Angela Dedié & Ivona Anastasova | Universitätsmedizin Greifswald & German Center for Diabetes Research (DZD)
Format: online via zoom
Anmeldung: [here]
Veranstaltungen
NFDI4Health Webinar: Steps to Bring Data into an SPE
- Erstellt von Dr. Teresa Alberts
- Forschungsdateninfrastrukturen und Data ScienceVeranstaltung
Die neue Webinarreihe zu Secure Processing Environments (SPEs) beleuchtet die Zukunft der sicheren Datenanalyse in der Gesundheitsforschung. NFDI4Health lädt zum vierten Termin "Steps to Bring Data into an SPE: Data Catalogue and Metadata FAIRification" ein.
Die Teilnehmenden erhalten ein umfassendes Verständnis von SPEs, einschließlich ihrer Rolle bei der sicheren und effizienten Nutzung sensibler Gesundheitsdaten sowie bei der Unterstützung der FAIR-Prinzipien. Perspektiven aus drei zentralen Stakeholder-Gruppen - Datennutzende, Datenhaltende und Technologieanbieter - werden vorgestellt und bieten Einblicke in ihre Rollen, Herausforderungen und Prioritäten. Praxisnahe Fallstudien, konkrete Handlungsempfehlungen und interaktive Diskussionen vermitteln wertvolle Einblicke in die effektive Implementierung und Nutzung von SPEs und können einen Community-Building-Prozess anstoßen.
Steps to Bring Data into an SPE
Die Umsetzung der FAIR-Prinzipien ist von entscheidender Bedeutung, um den Wert und die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Forschung zu maximieren, insbesondere in fragmentierten medizinischen Datenlandschaften. Diese Arbeit dokumentiert die „FAIRification Journey“ des Core Data Set (CDS) des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD), eines verpflichtenden Rahmens zur Harmonisierung klinischer Parameter über multizentrische Studien hinweg. Der Prozess umfasste einen zweistufigen Ansatz: zunächst die Durchführung einer Bestandsaufnahme mithilfe des FAIR Data Maturity Model (RDA-FDMM) der Research Data Alliance zur Identifikation bestehender Defizite und anschließend die Umsetzung gezielter FAIRification-Maßnahmen.
Datum & Uhrzeit: 19. August 2026 | 16:00 - 17:00
Referentin: Dr. Esther Thea Inau & Dr. Lars Oest & Angela Dedié & Ivona Anastasova | Universitätsmedizin Greifswald & German Center for Diabetes Research (DZD)
Format: online via zoom
Anmeldung: [here]
